2018年8月,贵州省纪委监委发布消息:贵州省粮食局党组书记、局长黄秋斌接受纪律审查和监察调查。近日,根据六盘水市中级人民法院判决公布,黄秋斌在职期间受贿1085万元,被判处有期徒刑10年半。

黄秋斌的落马不禁让人唏嘘。据公开简历,黄秋斌生于1972年6月,毕业于清华大学,曾在清华大学党委宣传部、清华大学科技开发部工作。

2013年7月,被告人黄秋斌为况某调入某区农村信用合作联社提供帮助,收受况某所送苹果手机一部、飞天茅台酒12瓶、苹果笔记本电脑一台、音箱一个。

其中包含了 2 个任务,即按需移动(MoD)平台上的订单分派(订单匹配)和车辆重定位(车队管理)。

这些算法将在团队无法访问的模拟环境中进行评估,除了环境所产生的分数之外。参与团队可以选择开发一种或两种算法。

2007年至2014年,被告人黄秋斌为李某在息烽经营企业提供帮助,收受李某所送人民币17万元、十五年茅台酒2瓶、飞天茅台酒4瓶。

赛项关键词:生成对抗网络(GAN),图结构数据,图嵌入

任务 1 订单分派要求团队开发一种算法,实现在两秒钟的调度窗口内确定订单驱动程序分配。其中,未完成的订单(行程请求)和可用的驱动程序需要在窗口中进行批处理,它们的状态信息将传递到订单调度算法中。

本次 KDD Cup 主席团中也有着两张华人面孔:清华计算机系教授唐杰和滴滴技术副总裁叶杰平。唐杰曾任 KDD 2018 大会副主席,并获得当年的杰出贡献奖;叶杰平则从 2005 开始便成为 KDD 的常客,并在 2013 年获得 KDD 最佳论文奖,而其和学生在 KDD 中过的论文总数超过 60 篇。

清华大学官网曾发文称,在校学习期间,黄秋斌是个活跃分子,在校、系学生会担任过许多职务,作为清华大学学生网球队队长,是当时北京市大学生网球运动的高手之一。后被学校选派到贵阳市挂任市政府副秘书长,一年挂职期满后,因工作出色,贵阳市委主动向清华大学提出,希望延长黄秋斌的挂职时间,并挂任贵阳市政府党组成员、市长助理、市循环经济办公室主任。

盘点黄秋斌在贵州任职期间,茅台酒送礼基本成为标配,在收受的15次贿赂中,7次包含多种高档茅台酒。其中:

在第一阶段,将为所有团队提供一个图形数据集,然后要求参赛者以作为一种攻击形式,提交该数据集的修改版本,修改后的数据看起来应与原始图「相似」,但在竞赛系统后端准备并保存的基准模型下分类精度较低。

环境会定期将所选组中所有合格车辆的状态信息发送到重新定位算法,该算法指示驾驶员驶向特定目的地。模拟期间,参赛算法的平均个人收入率,被计算为该算法的分数。

任务及评审标准:AutoML 轨道「用于图表示学习的 AutoML」是有史以来第一个应用于图结构数据的 AutoML 挑战。

在第二阶段中,所有团队都必须提交攻击模型和防御模型,塞方将发布相似但不相同的图形数据集。攻击模型是一种算法,可以读取图形和防御模型,并根据这两个输入来修改图形。防御模型是对图进行稳健分类的模型。

任务及评审标准:ML Track 1「现代电子商务平台挑战」赛项,要求参赛者通过考虑不同类型的复杂信息和模式之间的紧密联系,学习高质量的跨模式表达;然后,学习表示可用于计算表示之间的相似度得分,并选择与文本相关的图像/视频;最后,每一次提交都将在测试数据集上进行评估,该数据集评估检索到的产品与事实之间的对应关系。

常规机器学习赛道(ML 赛道 1)

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同时,ACM SIGKDD 和 KDD 2020 组委会也表示,将以参会者和志愿者的健康、安全为首要考虑,在现行惯例之外,采取有效措施,根据疫情变化,探索可用方案,以保证赛事的有序进行。

法院认为,被告人黄秋斌身为国家工作人员,利用职务上的便利,为他人谋取利益,非法收受他人财物数额特别巨大,其行为已构成受贿罪。

在整个模拟中,将为每个调度窗口重复调用此模块。评估模拟将运行多天,从中计算出平均驾驶员总收入,以此作为算法的得分。

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赛道关键字:强化学习,按需机动性,车辆重定位

• 常规机器学习赛道(ML 赛道 2) 「图片对抗性攻防」(于 2020 年 4 月 15 日开放)

作为回报,黄秋斌先后收受黄某所送人民币603万元、猛犸象牙1根、玉石饰品5块、吉某西服2套、吉某衬衫1件、国宴茅台(600519)酒54瓶、家具1套,折合人民币共计641.1366万元。

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召回多模式实体赛项详情:

共计收受上述人员给予的财物折合人民币1085余万元。

从此走上仕途后,黄秋斌先后担任息烽县县长、县委书记、黔东南州副州长、贵州省农信联社党委书记、理事长、贵州省国资委主任、贵州省粮食局局长等职务。

此外,KDD Cup 可以说是华人的主场。

• 强化学习竞赛赛道(RL 赛道) 「学习按需移动平台上的调度和重定位」(2020 年 4 月 2 日开放)

判决书显示,黄秋斌收受单个商人最大的一笔现金贿赂为603万元。

2019 年,KDD Cup 有了独立的议程,并首次设立 3 个赛道:Regular ML(常规机器学习)、Auto-ML(自动化机器学习)、Humanity RL(强化学习),其中强化学习的赛道为首次设立。三个赛道的冠军分别被蚂蚁金服和日本的 NTT DOCOMO 公司、深兰科技和北京大学团队、国立成功大学拿下。

世卫组织在当天的疫情报告中称,中国经过两个月奋战,疫情已经由“遏制阶段”(containment phase)进入到“缓疫阶段”(mitigation stage),中国经验正在帮助其他国家的抗疫行动。

• 常规机器学习赛道(ML 赛道 1) 「现代电子商务平台挑战赛」(于 2020 年 3 月 30 日开放)

强化学习比赛赛道(RL 赛道)

每个团队都有三个公共数据集来开发 AutoML 解决方案,并提供六个反馈数据集,以使参与者能够评估他们的解决方案。这些解决方案将在没有人工干预的情况下使用六个看不见的数据集进行评估,优胜者将根据数据集的最终排名进行选择。

ML 赛项 2 详情地址:

KDD Cup 由美国计算机协会知识发现与数据挖掘专委会(ACM SIGKDD)发起,被称为数据挖掘的世界杯,是该领域水平最高、影响力最大的顶级赛事。该比赛同时面向企业界和学术界,从 1997 年开始,每年举办一次,吸引了世界数据挖掘界的顶尖专家、学者、工程师前来参赛。

AutoML 赛项详情地址:

黄秋斌还曾登上央视舞台。2017年,时任黔东南州委书记的黄秋斌在央视《魅力中国城》节目上发表演说,向全国人民介绍黔东南。直至2018年8月落马。

常规机器学习赛道(ML 赛道 2)

任务 2 车辆重新定位要求团队为预选的小型车辆开发一种重新定位算法。对于这些车辆中的任何一个,如果连续怠速时间超过 L = 5 分钟的阈值,则该车辆可以重新定位。

任务及评审标准:ML 赛道 2 「图片对抗性攻防」赛项分为两个阶段。 

2009年上半年,被告人黄秋斌息烽县人民政府副县长提供帮助,收受曾某所送五十年茅台酒6瓶,折合人民币共计9.5994万元。

自动化机器学习赛道(AutoML 赛道)

2012年至2016年,被告人黄秋斌利用担任黔东南州副州长、贵州省农村信用社联合社党委书记、理事长、贵州国资委主任的职务便利,承诺为黄某到贵州经商提供帮助,并为黄某在贵州承接工程项目、在龙里县农村信用合作联社贷款、退还工程项目保证金等事宜上提供帮助。

法院一审判决,被告人黄秋斌犯受贿罪,判处有期徒刑10年半,并处罚金人民币100万元。

任务及评审标准:RL 轨道「学习按需移动平台上的调度和重定位」赛项要求:参与者应用机器学习工具来确定新颖的解决方案,重点考察点为如何应用机器学习解决方案来提高 MoD 平台的效率。

此赛项有两个分任务,任务 1 主题为「召回多模式实体」。

最早,2004、2005年,香港科技大学教授、IEEE Fellow 杨强曾带领其团队连续两年拿下 KDD Cup 比赛冠军。到了 2017 年,中国队伍几乎包揽了 KDD Cup 的所有奖项。

参赛者需要设计一个模型框架,以促进对图像和视频的有效语义理解、搜索和检索,以便召回具有适当多模态内容的产品并对其进行排名,从而帮助消费者做出更好的决策。

由于指定目标(例如 ctr,cvr 或 gmv)带来的算法偏见,将导致机器学习推荐系统产生严重的马太效应,用户将搜到曝光率更高的商品,从而导致推荐的不公平。因此,了解系统是否公平是至关重要的,也即「消除偏见」。

KDD Cup:数据挖掘的世界杯

KDD Cup 强调应用,前期的承办者多为高校,近十年则越来越多由企业赞助。与此同时,中国企业的出镜率也越来越高。KDD Cup 2017 便曾由阿里云承办,百度、第四范式也赢得过 KDD Cup 2019 的主办权。

中国之外新冠肺炎确诊病例达到1050828例,较前一日增加82006例;中国之外死亡病例59446例,较前一日增加5795例。

任务 2 主题为「消除偏见」。

评审标准:然后赛方将匹配所有团队的所有进攻模型和防守模型。在每次比赛中,攻击模型将首先修改图,而防御模型则将修改后的图分类,比赛系统将记录每次比赛的准确性。最后,每支球队都会获得两个模型的准确性报告,然后以此作为排名依据。

2014年初,被告人黄秋斌为宋某任某市农村信用合作联社党委副书记提供帮助,收受宋某所送十五年茅台酒6瓶、三十年茅台酒1瓶、鸡年生肖茅台酒6瓶。

在这一挑战中,参赛者被要求搭建用于图表示学习的 AutoML 解决方案,以自主地绘制图形表示学习问题(无需任何人工干预),其中节点选择分类作为评估学习表示质量的任务。

2014年11月,被告人黄秋斌为贵州某制药有限公司提供帮助,收受丁某所送十五年茅台酒30瓶,折合人民币共计14.517万元。

赛项关键字:图表示学习,图结构化数据,图嵌入,AutoML

经六盘水市中级人民法院审理查明,2007年至2018年,被告人黄秋斌在上述任职期间,利用职务便利为黄某等15人提供帮助,收受上述人员给予的财物折合人民币1085.017554万元。

赛道关键字:学习表示,迁移学习,图像、视频和文本处理

• 自动化机器学习赛道(AutoML 赛道) 「用于图表示学习的 AutoML」(于 2020 年 3 月 30 日开放)

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